Logiciel de contrôle du Procédé statistique (SPC)

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Dans les modes de production traditionnels, l’inspection est le meilleur moyen de s’assurer de la qualité d’un produit. Le contrôle a posteriori est coûteux car:

• Le produit a déjà été fabriqué

• De nouveaux façonnages coûteux ne sont pas toujours possibles.

Il est bien plus économique d’éviter les rebuts en surveillant et analysant le processus pendant la fabrication. C’est la base du Logiciel de contrôle du Procédé statistique (SPC).

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Logiciel SPC Datastat

Le logiciel de contrôle statistique SPC Datastat permet une représentation du processus de production et avertit quand le processus dépasse les limites de contrôle. Datastat peut anticiper les dérives et ainsi améliorer le processus de production. Datastat a une gamme intéressante d’options de saisie de données, capacités de diagramme, fonctions de rapport et autres caractéristiques utiles, résumées ci-dessous.

 

Logiciel SPC Datastat CS

Utilisant des techniques de programmation avancées, Dataputer’s Datastat CS (Client Server Version) est un programme SPC puissant qui donne des résultats professionnels dans un logiciel facile à utiliser. Utilisant la technologie client/serveur avec connexion de base de données ouverte (ODBC), Datastat CS peut être relié aux données existantes et ainsi permettre aux usagers multiples de partager une base de données commune. Datastat CS est disponible en deux versions, Administrateur et Atelier.

 

 

 

Logiciel de contrôle du Procédé statistique (SPC)

Contrôler le processus

Pour éviter les défauts, un produit doit être fabriqué dans des limites spécifiées. Mais des facteurs peuvent empêcher cette fabrication d’être menée à bien:

  • Variation naturelle: Inhérente au processus d’usinage, elle ne peut être modifiée sans utiliser un processus ou machine différents
  • Variation assignée: en dehors d’influences contrôlables: température, aiguisage de la lame, vitesse de fabrication, habileté du machiniste etc

Exemple de variation – une machine de coupe peut varier dans le temps en fonction de ses tolérances internes (variation naturelle). Cet écart est plus minime que lorsqu’un opérateur coupe les mêmes pièces à une longueur donnée en utilisant un gabarit (variation assignée).

La question se pose alors: le processus de fabrication est-il capable de fabriquer en respectant les spécifications?

Tester la capacité du processus

En poursuivant notre exemple, coupez un certain nombre de pièces à la longueur requise (environ 50). Mesurez avec précision les longueurs des pailles. Répercutez les longueurs sur un graphique pour identifier la variation.

L’histogramme et les diagrammes de capacité peuvent être utilisés à cet effet. Une fois que l’on a déterminé que le processus est adapté, il peut être surveillé dans le temps.

Surveiller le processus dans le temps

Dans l’idéal, chaque produit fabriqué est mesuré. En réalité, par manque de temps ou de personnel, on ne contrôle régulierement qu’un échantillon de la production. Ces échantillons sont connus comme sous-groupes.

Les sous-groupes de données sont mentionnés sur un graphique – en ordre chronologique:

La valeur moyenne de chaque sous-groupe est alors utilisée pour générer le diagramme de contrôle du processus – augmentant le processus de fabrication réel dans le temps, connu comme le diagramme Xbar.

Déterminer des limites de contrôle

Pour éviter les rebuts, un jeu de ”limites d’avertissement précoces“ connu comme ”Limites de contrôle“ est établi. Ces limites sont fixées entre les spécifications supérieures et inférieures et avertissent l’opérateur avant la production de rebuts.

 

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