software voor statistische procesbeheersing (SPC)

Elcometer Home Page

Bij traditionele productie stroom wordt het produkt vervaardigd eer dat het door de kwaliteitsafdeling gekeurd wordt. A posteriori keuring is duur en verkwistend omdat:

• Het produkt al gemaakt is

• Dure opwerking niet altijd mogelijk is

Verspilling vermijden is veel voordeliger. Dit gebeurt door opvolging en analyse van de bewerking tijdens de productie. Dit principe vormt de basis voor statische procesbeheersing (Statistical Process Control/SPC).

Click for further information on spc
Please click on the appropriate image or image title to view the product details
 

Dataputer Datastat SPC Software

Dankzij Dataputer’s Datastat softwareprogramma kan het productieproces in beeld gebracht worden. Bovendien signaleert deze software wanneer de
bewerking de grenswaarden overschrijdt. Datastat kan toekomstige afwijkingen voorspellen. Het productieproces wordt dus verbeterd dankzij iIdentificatie van probleemgebieden in de productie, verfijning van productiemethodes en – technieken en identificatie van de hoofdoorzaken van productdefecten.
 

Dataputer Datastat CS door SPC Software

Dataputer’s Datastat CS (Client Server klant-server) is een krachtig SPC softwareprogramma. Het levert professionele resultaten in een praktisch pakket.
Dankzij de klant-server technologie met open database connectivity (ODBC) kan Datastat CS aangesloten worden op bestaande gegevens en kunnen verschillende gebruikers een gemeenschappelijke gegevensbank gebruiken. Datastat CS is verkrijgbaar in twee versies, Administrator (beheerder) en Shopfloor (werkvloer). Het is noodzakelijk minstens een administrator versie te bezitten.

 

 

 

Software voor statistische procesbeheersing (SPC)

Procesbeheersing

Afval vermijden tijdens de productie vergt specifieke grenswaarden. Bepaalde factoren kunnen dit echter belemmeren:

Natuurlijke afwijkingen: eigen aan het bewerkingsproces; bijkomende bewerkingen of machines zijn nodig om deze afwijkingen te corrigerenn

Aanwijsbare afwijkingen: externe, regelbare invloeden, zoals temperatuur, de messcherpte, productiesnelheid, bedrevenheid van de machinevoerder enz.

Afwijkingen – voorbeeld: een rietjessnijmachine zal alle rietjes nooit op precies dezelfde lengte afsnijden. Dit komt door de tolerantie die eigen is aan de machine (natuurlijke afwijking). Deze afwijking is echter kleiner dan wanneer iemand dezelfde rietjes afsnijdt met behulp van een meetlat (aanwijsbare afwijking).

Dit werpt de volgende vraag op: kan het productieproces binnen bepaalde grenswaarden werken?

Testen van de procesbegrenzing

Aan de hand van hetzelfde voorbeeld wordt een aantal rietjes (doorgaans 50) op de vereiste lengte afgesneden. Vervolgens wordt de lengte van de rietjes gemeten en in kaart gebracht om de afwijking te bepalen.

Dit kan met behulp van histogrammen en grensgrafieken. Wanneer eenmaal wordt vastgesteld dat de bewerking begrensd is, kan dit worden opgevolgd op een tijdschaal.

Opvolgen op een tijdschaal

In een perfecte wereld zou elk gefabriceerd product worden gemeten. In de realiteit zijn hiervoor echter niet genoeg geld of middelen beschikbaar. Daarom wordt er regelmatig een representatief staal van het product gemeten. Deze groepen worden ook wel “subgroepen” genoemd.

De gegevenssubgroepen worden grafisch en in chronologische volgorde afgebeeld:

De procesbeheersinggrafiek wordt opgesteld aan de hand van gemiddelde waarden van elke
subgroep. De grafiek stelt het eigenlijke productieproces voor op een tijdschaal, beter bekend
als een XY-grafiek.

Tolerantiegrenzen instellen

De bedoeling van tolerantiegrenzen is afval vermijden. Daartoe wordt een “voortijdig waarschuwingssysteem” of een stel “tolerantiegrenzen” opgesteld. Deze grenzen vallen binnen de bovengrens en ondergrens. De machinevoerder wordt dus gewaarschuwd vóór
er afval wordt geproduceerd.

 

back

 

www.elcometer.com